Трейдинг — бизнес алгоритмов

Аналитика прогнозирования в трейдинге использует уже известные данные для формулирования модели, которую можно использовать для прогнозирования значений для различных или новых данных. Таким образом, конечный результат является вероятностью целевой переменной на основе входных переменных. В частности, торговля становится бизнесом алгоритмов, пользовательских индикаторов, рыночных настроений, интегрированных убеждений и многого другого.

Вторая форма — это Big Data. Это коллекции наборов данных, которые могут быть проанализированы в вычислительном отношении, чтобы выявить закономерности. Когда торговые рынки перешли на электронные платформы в 1990-х годах, они стали одним из первых генераторов больших данных о человеческом поведении.

Покупка и продажа больше не были природной силой, «невидимой рукой», подчиняющейся собственным непостижимым прихотям, а предметом, который можно было изучить, понять и, прежде всего, предсказать.

Это также важно при внебиржевой торговле. Большие данные помогают трейдерам понять эти риски, особенно если вы хотите ограничить возможности заказа .

Вместе прогнозирующая аналитика и большие данные усиливают друг друга и дают трейдерам, форекс-брокерам и исследователям способы лучше понять рынок.